前回では「AI CoE（Center of ...

製造業向けソフトウェアを手掛けるフィンランドVisual Components（ビジュアル・コンポーネンツ）は、3D（3次元）シミュレーションソフトウェア「Visual ...

企業における生成AI（人工知能）技術の活用は、文章作成や情報検索から、企画、研究開発、分析、意思決定支援などへと広がっている。その背景には、生成AI技術の進展がある。焦点は回答生成から、根拠を探し、道具を使い、複数の情報形式を扱う仕組みへ移っている。

家電大手の中国ハイアール（Haier）日本法人のハイアールジャパンセールスが、同社コンタクトセンターで2026年9月15日から稼働させたのは、顧客からの電話に応対するAI（人工知能）エージェント（図1）。時期や担当者に左右されない対応品質を維持し、顧 ...

「AI（人工知能）時代に商品が選ばれるためには、AI技術が、その商品を“解釈できる”必要がある。その解釈のためには、スペックだけでは足りず「文脈」が要る。文脈は商品側にも顧客側にも必要で、両者が揃って初めて意味のマッチングが成立する」 ...

「生成AI（人工知能）技術やRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）を導入さえすれば、現場に製造の知識やノウハウが行き渡ると思っていた。だが進めるうちに、届かないが壁あると考えるようになった」--。東洋紡 TX・業務革新総括部の坂倉 広也 氏はこう話す（写真1）。

BPO（Business Process Outsourcing：業務プロセスの外部委託）などを手掛けるパーソルビジネスプロセスデザインが開始したのは、AI（人工知能）技術の利用に最適化したデータ基盤の構築・運用支援サービス。（1）データ基盤コスト最適化、（2）AI-Ready データ基盤構築・運用、（3）モダナイゼーション／運用高度化の3つのサービスからなる（図1）。各サービス単独でも提供する。